2016年之后，凌云光已经把机器视觉作为其战略重点，在不断完善产品体系的同时，进一步拓展产品的行业应用。

2016年，凌云光成为苹果公司的优选机器视觉供应商，开始批量提供可配置视觉系统。攀上苹果公司的大树之后，凌云光的局面一下子就打开了。

苹果公司对凌云光业务的带动作用，从其主要客户名单中就可见一斑。2021年上半年，凌云光的前五大客户分别是鸿海精密（包括工业富联）、中国信息通信科技集团、瑞声科技、京东方、维信诺。

在产业链各个领域，算法是尤为关键的一环，在行业发展初期长时间为康耐视等海外企业所垄断。机器视觉行业的算法库由OpenCV等开源视觉算法库，和Vision Pro（美国康耐视公司）、Halcon（德国MVTec公司）、VisionWare（凌云光）等第三方商业付费算法库组成。因算法库开发周期长、投入大，业内公司很少具备完全自主开发的底层算法，通常基于开源算法库开发自身应用算法，或自主开发与第三方集成并举。以凌云光、奥普特为代表的国内企业打破了国外算法垄断，实现了关键技术的突破与积累。

凌云光在2005年开始自主研发机器视觉算法平台VisionWARE1.0，目前已经迭代到5.0版本，形成具有完全自主知识产权的机器视觉图像处理核心算法平台。公司基于该算法平台开发了Vision Laser、Vision ALN、Vision Assembly、Vision 3D、Vision DeepLearning等系列软件，具备良好的第三方算法兼容能力，必要时可快速集成开源算法（如OpenCV库）与/或商用算法作为非核心功能的补充。借由先进的图像算法等核心技术，凌云光成为业内为数不多的具备3D传感技术的公司，可满足智能制造领域高精度、高效率、高品质的技术需求，实现国产替代。

公司长期深耕机器视觉行业，较为全面地掌握了产业链相关的核心技术，形成了先进光学成 像、智能软件、智能算法、精密机械与自动化控制四大底层技术平台，可支撑公司技术研发与产 品应用的快速落地，满足多种行业需求。 在光学成像方面，公司形成了一套完整的成像系统设计规范，同时自主开发了系列化面阵相 机、线扫描相机；同时，还通过与中国科学院长春光学精密机械与物理研究所合作投资长光辰芯， 开展国内高端 CMOS 成像芯片研发。 在智能软件方面，公司积累了较多 CBB 软件工具，构建了以工艺为核心的多场景、多层次软 件工具，可以帮助客户在端、边、云三个层级开展大数据质量管理，助力工艺改善与产品良率提 升。 在智能算法方面，公司自 2005 年启动研发核心算法库 VisionWARE，到 2021 年，该算法库 迭代至 5.0 版本。截至目前，公司已具有基础、定位、测量、检测、识别、颜色、3D、深度学习 和图形用户界面等 9 个技术模块、18 个算法库和 100 余个算法工具包。公司算法功能的通用性强， 经过多年持续研发并快速迭代升级，在精度、效率及稳定性三个性能指标上具备较好优势。 面向未来智能“制造”，机器视觉与自动化融合是大势所趋，公司为此构建了精密机械与自 动化控制的技术能力，产品布局也由此进入智能视觉装备这一千亿级高端装备领域。 在前沿技术方面，公司以打造领先的工业人工智能技术为目标成立“知识理性研究院”，进一 步构建软件与算法平台、先进光学与计算成像平台、工业人工智能大数据平台，开展多种 AI 算 法、计算成像、大数据与认知图谱等技术研究，服务更多行业需求。

截至 2022 年 6 月 30 日，公司牵头或参 与制定并已发布的国家、行业、团体标准共 13 项，其中包括 4 项国家标准（其中 2 项为牵头制 定、2 项为参与制定）、9 项行业与团体标准（其中 1 项为牵头制定、8 项为参与制定）。

公司在消费电子、新型显示、印刷包装、新能源等多个领域拥有丰富的客户资源，长期服务于苹果公司、华为、小米、京东方、福莱特集团、宁德时代等各行业龙头产业链。

根据中国机器视觉产业联盟统计，2020年度，在参与统计的企业（不包括基恩士、康耐视、精测电子、华兴源创、Young Woo DSP和ISRA VISION）中，凌云光为中国机器视觉行业销售额排名第一的企业。